Разпознавач
на цифри

Стъпка 1 — Вход (196 пиксела)

Платното е мрежа 14×14 = 196 пиксела. Всеки пиксел е число от 0 (черно) до 1 (бяло). Тези 196 числа са входът за мрежата.

Стъпка 2 — Скрит слой (32 неврона)

Всеки от 32-та скрити неврона получава всичките 196 входа, умножени по различни тегла, и добавя отместване (bias):

Теглата (w) са числа, които мрежата коригира при всяко обучение.

Стъпка 3 — Сигмоид активация

Резултатът z се „смачква" в диапазон 0–1 чрез сигмоидната функция:

Така невронът „реши" колко силно да се активира. Голям положителен z → близо до 1. Голям отрицателен z → близо до 0.

Стъпка 4 — Изходен слой (10 неврона)

32-та стойности от скрития слой стават вход за 10 изходни неврона (по един за всяка цифра 0–9). Отново: тегла × входове + bias → сигмоид. Изходът е числото, показано тук:

Стъпка 5 — Обратно разпространение (Backpropagation)

Когато натиснеш „Обучи X", мрежата сравнява изхода с правилния отговор и смята грешката:

Грешката се „разпространява назад" и всяко тегло се коригира леко:

lr = 0.15 е скоростта на учене. Повтаря се 200 пъти за всеки натиск.